Wir stellen ein Offene Stellen

Wir stellen auch Menschen ein

Square8 baut KI-Mitarbeiter: agentische Systeme, die in Unternehmen echte Jobs übernehmen, sich an die vorgegebenen Regeln halten und jede ihrer Aktionen protokollieren. Unser erster KI-Mitarbeiter ist bereits produktiv im Einsatz, und jetzt suchen wir die Menschen, die die nächsten bauen.

Offene Stellen

Beide Stellen gehören zum frühen Engineering-Team und arbeiten direkt mit unserem CTO zusammen

AI Product Engineer
Du arbeitest als Forward Deployed Engineer. Zeit für den nächsten Schritt.
Human Worker
Standort
Zürich, Lissabon oder London
Vergütung
Lohn plus Beteiligungsplan
Die Rolle
Wir bauen KI-Mitarbeiter: agentische Systeme, die als Teammitglieder arbeiten. Du treibst Teile des Produkts durchgängig voran: von der Frage, was ein Kunde wirklich braucht, bis zu dem, was ausgeliefert wird, und wie es sich in der Produktion bewährt. Kein Product Manager. Du verantwortest, was du auslieferst.
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AI Platform Engineer
Bau das Harness, das das Harness baut.
Human Worker
Standort
Zürich, Lissabon oder London
Vergütung
Lohn plus Beteiligungsplan
Die Rolle
Verantworte, wie Square8 Software baut: Spezifikationen, Orchestrierung, Verifier-Agenten und eine Evaluation, der man vertrauen kann. Danach verantwortest du die Verifikation im Produkt selbst.
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AI Product Engineer

Du arbeitest als Forward Deployed Engineer. Zeit für den nächsten Schritt.

Die Aufgabe

Square8 baut KI-Mitarbeiter: agentische Systeme, die als Teammitglieder arbeiten. Jeder von ihnen hat eine eigene E-Mail-Adresse und ein eigenes Slack-Handle, hält sich an die Regeln des jeweiligen Unternehmens, merkt sich, was sich auch ein Kollege merken würde, und protokolliert jede seiner Aktionen. Unser erster KI-Mitarbeiter ist bereits produktiv im Einsatz.

Du steigst ins frühe Engineering-Team ein und verantwortest Teile des Produkts durchgängig. Du übernimmst einen Teil dessen, was der Kunde tatsächlich erhält: definiert, gebaut, ausgeliefert und auch nach dem Go-live deine Sache.

Wenn du als Forward Deployed Engineer gearbeitet hast, wird dir vieles davon bekannt vorkommen. Du machst weiterhin die Discovery. Du sitzt weiterhin mit einem Finance-Team zusammen, bis du verstehst, wie es wirklich arbeitet. Der Unterschied liegt darin, was danach passiert. Statt eine Konfiguration für diesen einen Kunden zu bauen, baust du das Produkt, und was du dort gelernt hast, fliesst in das ein, was alle anderen Kunden erhalten.

Hier gibt es keinen Product Manager. Was gebaut wird, entscheidest du.

Du verantwortest, was du auslieferst

Wir organisieren unsere Arbeit entlang von Produktteilen: eine Integration, ein Teil des Agenten, der Workflow eines Kunden. Jeder Teil hat einen Engineer, der ihn vorantreibt.

Wenn du einen übernimmst, übernimmst du ihn ganz: die Kundengespräche, die ihn definieren, die Spezifikation, die Flotte von Coding-Agenten, die ihn baut, das Release und wie er sich drei Wochen später um 3 Uhr morgens verhält. Du ziehst andere Teammitglieder bei, solange die Arbeit sie braucht, und die Gruppe verändert sich mit der Arbeit.

Wir alle wissen, welcher Teil des Produkts wem gehört.

Standort
Zürich, Lissabon oder London
Vergütung
Lohn plus Beteiligungsplan
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Erkennst du dich wieder?

Du bist Forward Deployed Engineer und hast agentische Systeme in die Produktion gebracht, mit Kunden am Tisch. Du bist bereit für den nächsten Schritt: diese Arbeit in ein Produkt zu verwandeln, damit sich das, was du bei einem Kunden lernst, bei allen weiteren Kunden vervielfacht, statt für den nächsten neu gebaut zu werden. Weniger Beratung, mehr Produkt.

Deine Aufgaben

  • Echte Zeit mit den Menschen verbringen, deren Arbeit der KI-Mitarbeiter übernehmen wird, und herausfinden, was die Aufgabe tatsächlich umfasst
  • Spezifikationen schreiben, die präzise genug sind, dass KI-Agenten danach bauen können
  • Flotten von Coding-Agenten über parallele Workstreams steuern und entscheiden, wie das System zusammenspielt
  • Den Kern des agentischen Systems bauen: Koordinator, Gedächtnis, Regel-Engine, Audit-Trail und die spezialisierten Agenten, die SAP, Excel und Dokumente bedienen
  • Den ersten KI-Mitarbeiter innert acht Wochen bei einem Kunden live bringen

Was wir suchen

  • Du hast agentische Systeme in die Produktion gebracht, nicht nur bis zur Demo, und dabei Kunden durchgehend einbezogen
  • Erfahrung mit der Integration von Enterprise-Systemen: ERP, Mail, Dokumente und solche ohne brauchbare API und ohne Dokumentation
  • Starkes Produktgespür. Du entscheidest, was gebaut wird, und kannst begründen, warum
  • Du arbeitest AI-first. Du steuerst lieber zehn Workstreams, als einen davon selbst zu schreiben
  • Du hast schon einmal einen engeren Umfang ausgeliefert, als ein Kunde verlangt hatte, weil die schlankere Version auch für alle anderen funktionierte

Von Vorteil: Erfahrung in Forward Deployed oder Applied AI Engineering oder als Gründer.

Was wir bieten

Die Vergütung besteht aus Lohn und einem Beteiligungsplan und wird zwischen dir und den Gründern vereinbart. Du arbeitest direkt mit unserem CTO und ab der ersten Woche mit einem echten Enterprise-Kunden. Niemand drückt dir eine Spezifikation in die Hand. Es handelt sich um eine Stelle vor Ort in Zürich, Lissabon oder London.

Bei deiner Bewerbung: Erzähl uns von etwas, das du durchgängig gebaut hast: was sich verallgemeinern liess und was nicht.

AI Platform Engineer

Bau das Harness, das das Harness baut.

Die Aufgabe

Square8 baut KI-Mitarbeiter: agentische Systeme, die in Unternehmen echte Jobs übernehmen, sich an die vorgegebenen Regeln halten und jede ihrer Aktionen protokollieren. Unser erster KI-Mitarbeiter ist bereits produktiv im Einsatz.

Wir bauen sie mit einem kleinen Team, das grosse Flotten von KI-Coding-Agenten steuert. Ob das funktioniert, hängt von der Maschinerie rund um die Agenten ab: den Spezifikationen, nach denen sie bauen, den Verifiern, die ihre Arbeit prüfen, den Tests, die finden, was den Verifiern entgeht, und der Evaluation, die zeigt, ob etwas besser wird oder sich nur verändert.

Diese Maschinerie ist deine Aufgabe. Du verantwortest, wie Square8 Software baut.

Die Maschinerie liegt zudem näher am Produkt, als es interne Tools üblicherweise tun. Verifikation, Audit und begrenzte Autonomie sind genau das, was wir verkaufen. Diese Probleme für unser eigenes Engineering zu lösen, ist ein erster Anlauf, sie für unsere Kunden zu lösen.

Standort
Zürich, Lissabon oder London
Vergütung
Lohn plus Beteiligungsplan
Jetzt bewerben

Erkennst du dich wieder?

Du hast das Harness gebaut, zu dem andere Engineers freiwillig gegriffen haben. Jetzt willst du die grössere Version dieses Problems: die Maschinerie, mit der ein kleines Team grosse Flotten von KI-Agenten steuert und dem vertrauen kann, was zurückkommt. Dorthin entwickelt sich Software Engineering, und kaum jemand hat das bisher richtig gebaut. Du würdest es hier bauen, an einem Produkt, bei dem Verifikation genau das ist, was wir verkaufen.

Deine Aufgaben

  • Das Spezifikationsformat verantworten. Alles, was die Agenten produzieren, hängt davon ab
  • Die Orchestrierung bauen: Dispatch, Isolation, Parallelisierung, Kostenkontrolle
  • Die Verifier-Agenten bauen, die KI-geschriebenen Code prüfen, und ehrlich messen, was sie finden und was ihnen entgeht
  • Tests für nicht deterministische Systeme bauen: Replay, Seeded Runs und Flakiness, aus der sich konkrete Massnahmen ableiten lassen
  • Korrektheit zu etwas machen, das das System selbst sicherstellt, statt zu etwas, wonach ein Mensch suchen muss
  • Die Verifikation im Produkt selbst verantworten, sobald du sie für uns gelöst hast

Was wir suchen

  • Du hast Infrastruktur gebaut, die andere Engineers freiwillig genutzt haben
  • Praktische Erfahrung mit Coding-Agenten im grossen Massstab und klare Vorstellungen davon, wo sie an Grenzen stossen
  • Sicherer Umgang mit Statistik: Trefferquoten, Basisraten und das Gespür dafür, wann eine Zahl noch nicht gut genug ist, um danach zu handeln
  • Du wirst mit unserem CTO streiten, und wir wären besorgt, wenn du es nicht tätest

Von Vorteil: Infrastruktur für Agent-Orchestrierung, offene Evaluation-Frameworks, Build-Systeme im grossen Massstab, Developer-Productivity-Arbeit, bei der du die Kennzahl verantwortet hast.

Was wir bieten

Die Vergütung besteht aus Lohn und einem Beteiligungsplan und wird zwischen dir und den Gründern vereinbart. Du arbeitest auf Augenhöhe mit dem CTO zusammen, ohne Hierarchiestufen dazwischen. Direkte Zusammenarbeit mit einem echten Enterprise-Kunden ab der ersten Woche. Es handelt sich um eine Stelle vor Ort in Zürich, Lissabon oder London.

Bei deiner Bewerbung: Erzähl uns von Infrastruktur, die du gebaut hast und die tatsächlich genutzt wurde.

So stellen wir ein

Wir sind ein schnelles Unternehmen mit ausgeprägtem Sinn für Dringlichkeit. Dasselbe darfst du auch im Bewerbungsprozess von uns erwarten.

01

Ein kurzes erstes Gespräch

Wir prüfen, ob das, woran du arbeiten möchtest, und das, was wir brauchen, zusammenpassen.

02

Wie du über das System denkst

Ein längeres Gespräch über das, was wir bauen: was du hinterfragen würdest und was du für schwierig hältst.

03

Ein Deep Dive mit dem frühen Team

Du lernst das ganze frühe Team kennen, und ihr taucht gemeinsam tief in die Arbeit ein.

Square8 steht für Chancengleichheit. Wenn dein Hintergrund für diese Rolle ungewöhnlich ist, kann genau das der Punkt sein. Sag uns, warum.

Bau mit uns KI-Mitarbeiter

Schick uns eine kurze E-Mail: wer du bist, wie wir dich erreichen, warum du dich bewirbst und allfällige Links, die wir uns ansehen sollen. Kein Lebenslauf, kein Motivationsschreiben, keine PDFs.

hello@square8.ai